Проекты лауреатов стипендии CCoE

 

Проект Акушевича Андрея Дмитриевича, мехмат МГУ

Название Использование высокопроизводительных вычислений на графических процессорах с помощью технологии CUDA для численного моделирования прочностных характеристик элементов пневматической шины в процессе её эксплуатации, с учётом конечности деформаций и наличия концентраторов напряжений, а также отслоения резины от нитей корда
Задача Разработка расчетной программы для оценки прочностных характеристик элементов пневматической шины и адаптация программы для параллельных вычислений
Метод Для расчета напряженно деформированного состояния модели пневматической шины рассматривается характерный объем резинокорда, для которого решается ряд последовательных задач для нахождения параметров эффективного материала
Цель Нахождение эффективного материала, которым можно заменить резинокорд

 


Проект Армеева Григория Алексеевича, биофак МГУ

Название Вычисление электростатических характеристик биомакромолекулярных комплексов в растворе с использованием графических процессоров
Задача Вычисление распределения электростатического потенциала вокруг биомакромолекул
Метод Вычисление электростатического потенциала в точках расчетной ячейки путем суммации кулоновских взаимодействий атомов
Цель Создание программного комплекса, направленного на вычисление распределения электростатического потенциала различными методами с использованием графических процессоров

 


Проект Василевской Татьяны Юрьевны, химфак МГУ

Название Новые горизонты с появлением CUDA: изучение бактериальных фотосистем
Задача Изучение особенностей бактериальной фотосистемы термофильной бактерии Thermochromatium tepidum
Метод Использование метода классической молекулярной динамики для поиска сайтов связывания ионов Ca2+ со светособирающим комплексом LH1
Цель Поиск сайтов связывания ионов кальция с белковой субъединицей

 


Проект Колганова Александра Сергеевича, ВМК МГУ

Название Автоматическая генерация параллельного CUDA-кода для многомерных циклов с регулярными зависимостями по данным в программах на языке Fortran DVMH
Задача Отображение многомерных циклов с регулярными зависимостями по данным в программах на языке Fortran DVMH
Метод Применение  метода гиперплоскостей для отображения многомерных циклов с регулярными зависимостями по данным  на GPU
Цель Существенно упростить разработку параллельных программ для кластеров с гетерогенными узлами, использующих в качестве ускорителей GPU NVIDIA

 


Проект Кузнецова Максима Алексеевича, ВМК МГУ

Название Исследование и развитие технологий автогенерации вычислительного кода на GPU в применении к задачам тензорной аппроксимации
Задача Создать параллельный ALS алгоритм для канонического разложения
Метод Использовать пакет автоматической генерации кода
Цель Создать параллельную программу, которая способна эффективно решить задачу поиска канонического разложения, используя алгоритм ALS. Познакомится и изучить технологию автоматической генерации кода, которую можно использовать для многих тензорных алгоритмов.

 


Проект Мешкова Михаила Николаевича, ФНМ МГУ

Название Исследование возможностей применения технологии CUDA в квантово-химических расчетах полиядерных комплексов на основе beta-дикетонатов переходных и щелочных металлов
Задача Суперкомпьютерный поиск полиядерных координационных соединений с заданными функциональными свойствами с применением вычислений на графических ускорителях
Метод Квантово-химическое теоретическое варьирование состава комплексов и расчет функциональных свойств с использованием пакета ABINIT
Цель Оценка эффективности и разработка методики применения CUDA для квантово-химических расчетов в пакете ABINIT

 


Проект Федорова Владимира Андреевича, биофак МГУ

Название Разработка программного модуля для объединения методов броуновской и молекулярной динамики в расчетах кинетики образования белок-белковых комплексов с использованием GPU
Задача Разработка подхода для объединения методов броуновской и молекулярной динамики в расчетах кинетики образования белок-белковых комплексов и его реализация с использованием GPU
Метод Интеграция программных комплексов ProKSim и GROMACS с помощью оригинальных скриптов на языке программирования Python
Цель Получение программного продукта для изучение кинетики образования комплексов белков