GPU: серьезные ускорители для больших задач

 Победители конкурса

Правила участия в конкурсе

  1. Конкурс «GPU: серьезные ускорители для больших задач» (далее Конкурс) посвящен поиску ярких проектов, ведущихся в российских исследовательских и производственных коллективах, добившихся наибольших успехов в эффективном решении прикладных задач на графических ускорителях NVIDIA (далее GPU).

  2. Организаторы Конкурса: CUDA Center of Excellence МГУ (CCOE МГУ, http://ccoe.msu.ru) и компания NVIDIA (http://www.nvidia.ru).

  3. Российские коллективы или отдельные исследователи (далее Участники) представляют на Конкурс свои проекты, существенной и обязательной частью которых является решение вычислительно емких задач с использованием GPU.

  4. В рамках Конкурса будет проходить отбор и награждение лучших проектов по нескольким номинациям, а также вручение главного приза.

    Главный приз – 150 000 рублей.
    Специальные призы в номинациях:
    • Большая задача – проекты, которым удастся одновременно задействовать максимальное число доступных GPU;

    • Эффективное приложение – задачи, показывающие хорошую масштабируемость при росте числа GPU;

    • Промышленная задача – проекты, ориентированные на реальные задачи промышленности и бизнеса;

    • Лучшая студенческая работа – проекты, авторский коллектив которых состоит только из студентов, магистров, бакалавров российских вузов;

    • Выбор журнала «Суперкомпьютеры» – самое яркое приложение;

    • Специальный приз компании NVIDIA.

  5. К конкурсным проектам предъявляются следующие требования:

    • проект должен выполняться на высоком научном и техническом уровне;

    • проект должен иметь значительную практическую ценность и/или научную новизну;

    • проект должен иметь существенную вычислительную составляющую;

    • основная вычислительная работа должна выполняться с использованием графических ускорителей NVIDIA;

    • демонстрация проекта должна быть произведена на суперкомпьютере МГУ  «Ломоносов».

  6. На конкурс не допускаются проекты, сутью которых является только демонстрация технологий программирования GPU или методы и средства распределения заданий на множество GPU.

  7. Вычислительная часть проекта, представляемого на конкурс, может представлять собой как задачу, выполняемую одновременно на всех GPU (т.е. «монолитное» multi-GPU-приложение), так и множество экземпляров одновременно запускаемых задач, использующих GPU независимо и связанных только посредством входных и выходных данных, если подобное множество задач оправдано по смыслу решаемой задачи. 

    В качестве вычислительного приложения допустимо представление:
    • полностью собственного кода;

    • кода, написанного с применением любых GPU-библиотек;

    • прикладных пакетов с поддержкой GPU.

  8. На Конкурс Участники представляют заявки в составе:

    • описание сути проекта в виде текста с иллюстрациями объемом не более 5 страниц в формате научно-популярной статьи;

    • подробное технологическое описание вычислительной части проекта (технологии программирования, методика проведения вычислений, настройки прикладных пакетов и т.п.) в произвольной форме;

    • диапазон числа GPU, используемых для решения задачи;

    Приветствуется предоставление дополнительной информации:

    • работы по тематике проекта, подготовленные (опубликованные) не позднее чем за год до начала Конкурса, либо завершающиеся (принятые в печать) не позднее окончания срока подачи заявок на Конкурс: статьи, доклады на конференциях, дипломные, курсовые, квалификационные, диссертационные работы.

    • протоколы выполнения задачи на СК «Ломоносов» в виде таблицы, связывающей число задействованных GPU и время, затраченное на решение задачи на этом количестве GPU (для претендентов в номинации «Эффективное приложение» представление подобных протоколов обязательно)

    Заявки принимаются письмом на e-mail ccoe@parallel.ru с темой «GPU Contest 2013: заявка». Форматы представления документов: DOC/DOCX, ODT, PDF.

  9. Для отладки конкурсных приложений на СК «Ломоносов», требующих большого числа GPU, Участникам будет предоставлена возможность задействовать значительные ресурсы СК в выделенном режиме. О необходимости в проведении пробных расчетов необходимо явно известить организаторов конкурса письмом на e-mail ccoe@parallel.ru с темой «GPU Contest 2013: пробные расчеты». В письме необходимо указать учетную запись (логин), от имени которой будут вестись расчеты, и запрашиваемый объем ресурсов (например, «1024 GPU на 2 часа»). Расписание выделенных интервалов будет формироваться исходя из потребности Участников и публиковаться на сайте конкурса.

  10. Для оценки поступающих на конкурс заявок формируется Жюри конкурса, в которое входят представители CCOE МГУ, ведущие российские ученые и специалисты, сотрудники компании NVIDIA. Жюри Конкурса оценивает заявки, поступающие от Участников, по следующим критериям:

    • научная ценность и новизна проекта;

    • практическая значимость;

    • уровень научной и технической реализации;

    • уровень внедрения в реальную эксплуатацию;

    • число GPU, используемых для решения задачи;

    • эффективность решения;

    • масштабируемость решения.

  11. Сроки проведения Конкурса:

    • 1 сентября – 30 октября – подготовка и подача заявок;

    • 31 октября – 19 ноября – оценка работ;

    • 20 ноября – объявление победителей;

    • 10 декабря – представление лучших работ и награждение победителей в МГУ.

    Представление лучших работ и награждение победителей будет включено в программу работы NVIDIA HPC Day, который пройдет 3 декабря 2013 г. в Московском университете.

  12. Дополнительные обязательства Участников:

    • в период оценки работ участники должны быть готовыми продемонстрировать Жюри работу представляемых на конкурс приложений на СК «Ломоносов», а также оперативно предоставить дополнительную информацию о  проекте по запросу Жюри;

    • предоставить разрешение на использование организаторами Конкурса информации о проектах Участников в объеме присланных заявок для презентационных целей.

  13. Ход Конкурса будет освещаться на сайте CUDA Center of Excellence МГУ: http://ccoe.msu.ru