Конкурс стипендий CUDA Center of Excellence МГУ

Правила участия в конкурсе

  1. В конкурсе на получение стипендии CUDA Center of Excellence (CCOE) МГУ (далее «Конкурс») могут участвовать студенты дневного обучения, бакалавры и магистры любого факультета МГУ (далее «Участники»).

  1. На Конкурс принимаются научные работы Участников, выполняемые в рамках учебного плана и согласованные с научным руководителем (кафедрой), в которых ключевую роль играют вычисления с использованием графических ускорителей (GPU), при этом автором вносится существенный вклад в работу. Это может быть (но не ограничивается):

  • проведение исследований и решение научных задач с использованием GPU;
  • портирование уже имеющегося приложения на GPU;
  • оригинальная реализация алгоритма на GPU;
  • распараллеливание прикладной задачи для многих GPU;
  • разработка новых принципов и технологий программирования GPU;
  • исследование эффективности реализации и выполнения задач на GPU.
  1. Работа может представляться и от коллектива авторов, но стипендия будет присуждаться только одному из них. Все соавторы работы должны удовлетворять требованиям к Участникам (см. п.1).

  1. Конкурс проводится в 2 этапа. Расписание конкурса (даты приблизительные и могут быть скорректированы):

I этап (осенний семестр)

  • до 7 октября 2013 г. – прием заявок;
  • 8 октября – 9 октября 2013– оценка работ;
  • 10 октября 2013 г. – объявление победителей;
  • 27 декабря 2013 г. – отчетный семинар-конференция.

II этап (весенний семестр)

  • до 23 февраля 2014 г. – прием заявок;
  • 24-27 февраля 2014 г. – оценка работ;
  • 28 февраля 2014 г. – объявление победителей;
  • 3 июня 2014 г. – отчетный семинар-конференция.

Этапы проходят независимо. Призер I этапа может принять участие в конкурсе II этапа на общих основаниях. Во II этапе могут принять участие те, кто не участвовал в отборе I этапа, а также те, кто участвовал на I этапе, но не прошел отбор.

  1. Призеры Конкурса получают стипендии от CCOE МГУ из расчета 7 500 руб. в месяц в течение 4-х месяцев (I этап: октябрь-декабрь, II этап: февраль-май), всего 30 000 руб. в течение этапа. При этом на каждом этапе после объявления оценок работ будет выплачивается 30% от общей суммы этапа. Остальные 70% суммы выплачивается в конце этапа по результатам проведения отчетного семинара-конференции.

  1. Для участия в конкурсе необходимо представить в Жюри конкурса в сроки, указанные в Расписании:

  • описание работы (плана работ) в формате тезисов научной статьи (не более 10 тыс. символов) с иллюстрациями;
  • рекомендацию научного руководителя.

Документы нужно выслать на адрес ccoe@parallel.ru. Описание должно быть представлено в виде файла в формате PDF, рекомендация - в отсканированном виде в файле PDF или JPG.

  1. Жюри оценивает представленные на конкурс работы по следующим показателям:

  • Научная значимость
  • Практическая значимость
  • Существенность использования GPU-технологий
  • Степень внедрения результатов
  • Оригинальность решения
  • Вклад автора
  • Качество изложения материала

При рассмотрении работ Жюри оставляет за собой право запросить расширенную или подтверждающую информацию о работе, попросить продемонстрировать работу и т.д.

  1. По результатам рассмотрения работ Жюри выделяет до 10 призеров – получателей стипендии. После объявления результатов отбора призерам выплачивается 30% от общей суммы этапа (9 000 руб.)

  1. Для получения призерами остальных 70% (21 000 руб.) необходимо представить на итоговом семинаре-конференции 10-минутное сообщение в формате устного доклада с презентацией о результатах работ по направлению, обозначенному в заявке. По результатам анализа докладов Жюри принимает решение о выплате 70% стипендии. Лучшие работы могут быть рекомендованы Жюри в качестве докладов на российских суперкомпьютерных конференциях.

  1. Ход Конкурса освещается на сайте CCOE МГУ: http://ccoe.msu.ru/

  1. Для выполнения работ Участникам при необходимости может быть предоставлен доступ к суперкомпьютеру «Ломоносов».

  1. Призерам конкурса может быть предложена возможность участия в проектах CCOE МГУ и NVIDIA по написанию, портированию и оптимизации кода для GPU.