Победители конкурса "GPU: серьезные ускорители для больших задач"

CUDA Center of Excellence МГУ и компания NVIDIA объявляют победителей конкурса "GPU: серьезные ускорители для больших задач"!

 

Главный приз конкурса получает проект:
  Параллельный программный комплекс для решения задач газовой динамики в областях со сложной геометрией на современных гибридных вычислительных системах
  Павлухин П.В.

 

Результаты первого этапа конкурса стипендий

Комиссия рассмотрела заявки участников первого этапа конкурса стипендий CCoE 2013-2014 и вынесла решение.

GPU: серьезные ускорители для больших задач

CUDA Center of Excellence МГУ и компания NVIDIA объявили начало приёма заявок на конкурс GPU: серьезные ускорители для больших задач.

Используете вычисления на GPU в своих задачах задач? Получили красивый результат и хорошее ускорение? Тогда этот конкурс для вас! Успейте подать заявку до 30 октября.

Правила участия в конкурсе.

Конкурс стипендий CCoE МГУ

Для студентов Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова объявлен конкурс на получение стипендий CCoE МГУ в 2013-2014 учебном году.

Подать заявку на участие в конкурсе можно до 29 сентября.

Правила участия в конкурсе.

CUDA Achievement Award 2013

19 марта на конференции GPU Technology Conference были подведены итоги конкурса CUDA Achievement Award. Конкурс второй год подряд подводит итоги работы центров компетенции CUDA во всем мире. В этом году из 21 центра финалистами стали: Barcelona Surepcomputing Center, Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова, Dresden University of Technology и University of Illinois at Urbana-Champaign. Каждый финалист получил возможность выступить с докладом на специальной секции конференции.

Результаты второго этапа конкурса стипендий

Комиссия CCoE рассмотрела заявки участников второго этапа конкурса студенческих стипендий и вынесла решение.

Видео курс по основам Cuda

Готовы изучить Cuda? Онлайн видео-курс теперь доступен в системе обучения Udacity.

https://developer.nvidia.com/udacity-cs344-intro-parallel-programming

Вебинар: обзор NVIDIA Tesla K20

Компания NVIDIA приглашает Вас принять участие в вебинаре для CUDA-разработчиков «Технический обзор Tesla K20», на котором инженеры NVIDIA в интерактивном режиме на русском языке детально расскажут об особенностях и преимуществах новейшей архитектуры Kepler и процессорах на ее основе. В ходе вебинара можно будет задавать вопросы (через чат или микрофон).

Время проведения: 11:00 - 12:30 по московскому времени, 12 февраля.

Страница регистрации:https://www2.gotomeeting.com/register/549939330

 

Победители конкурса стипендий CCoE

Комиссия CCoE рассмотрела заявки участников первого этапа конкурса студенческих стипендий и вынесла решение.

Претендент на лидерство в Top500?

В Oak Ridge National Laboratory была запущена вычислительная система Titan 18688 16-ядерных процессоров Opteron и 18688 графических ускорителей новой архитектуры Kepler!

О его позиции в Top500 будет объявлено на концеренции SC'12.

Подробнее о новом супеоркомпьютере http://www.anandtech.com/show/6421/inside-the-titan-supercomputer-299k-amd-x86-cores-and-186k-nvidia-gpu-cores

Страницы

Subscribe to Front page feed